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大数据

Atlas 是如何实现数据资产的分类和管理的
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在 Atlas 中,如何通过 DSL 查询语言进行元数据的自定义搜索
67 阅读
Atlas 是如何支持数据血缘追踪的
54 阅读
Atlas 支持哪些元数据类型
59 阅读
在 Atlas 中,如何进行数据血缘关系的查询
69 阅读
在 Atlas 中,如何与 Hive 集成实现元数据管理
65 阅读
在 Atlas 中,如何配置基于角色的访问控制(RBAC)
85 阅读
什么是 Apache Atlas?它的主要功能是什么
71 阅读
Atlas 中的分类是什么?它在元数据管理中的作用是什么
74 阅读
Atlas 中的类型系统是如何设计的?如何定义自定义类
62 阅读
在 Atlas 中,如何为数据资源添加标签和分类
58 阅读
Atlas 的 REST API 是如何工作的?如何通过 API 进行元数据操作
63 阅读
在 Atlas 中,元数据管理的核心概念是什么
63 阅读
Atlas 中的元数据搜索功能是如何实现的
61 阅读
在 Atlas 中,如何管理和审计元数据的修改记录
59 阅读
如何在 Atlas 中创建和管理标签
69 阅读
Atlas 如何处理与 Kafka 的集成,实现实时数据元数据跟踪
45 阅读
在 Impala 中,如何通过缓存机制优化查询性能
59 阅读
Impala 的分布式查询引擎是如何工作的?如何进行查询调度
56 阅读
在 Impala 中,如何通过分布式查询处理器实现大规模数据查询
74 阅读
Impala 如何处理跨数据源的查询?如何进行异构数据源的整合
59 阅读
在 Impala 中,如何通过数据分区、压缩和内存优化提高查询性能
55 阅读
Impala 如何与 Apache Flink 或 Kafka 集成实现流式数据处理
60 阅读
Impala 如何通过数据存储格式和引擎优化提高查询效率
58 阅读