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Kafka 的反压机制是如何实现的？如何避免生产者压垮消费者

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Kafka 是如何保证 Exactly Once 语义的？它的实现原理是什么

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Kafka 的优先副本选举机制是如何工作的？如何配置它

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Kafka 的事务机制是如何实现的？它如何保证消息的一致性

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Kafka 的高可用性是如何实现的？当 Broker 宕机时，如何保证服务不受影响

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Kafka 的日志分段机制是如何工作的？如何通过分段优化存储

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Kafka 的 Producer 是如何发送消息的？如何通过批量发送提高吞吐量

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在 Kafka 中，如何通过 Acks 配置提高数据可靠性？Acks 的值如何影响性能

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在 Kafka 中，如何创建一个 Topic？可以通过哪些方式管理 Topic

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在 Kafka 中，如何处理消息重复消费的问题？有哪些解决方案

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Kafka 中的 Producer 和 Consumer 分别是什么角色？它们如何进行消息的生产和消费

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在 Kafka 中，如何设置消息的过期时间？过期消息是如何被处理的

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在 Kafka 中，Partition 是什么？Partition 的划分对性能有什么影响

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Kafka 的日志压缩功能是如何实现的？它在什么场景下使用

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Kafka 的消息是如何持久化的？它默认的存储机制是什么

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Kafka 中的分区副本机制是如何工作的？如何设置副本数

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Kafka 是什么？它的主要应用场景有哪些

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Kafka 是如何保证消息顺序性的？在什么场景下顺序性是必须的

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Kafka 中的 Consumer Group 是什么？它在消息消费中起到什么作用

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Kafka 是如何实现横向扩展的？它如何处理大规模集群中的负载均衡

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Kafka 的 Topic 是什么？它的作用是什么

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Kafka 的基本架构包括哪些组件？各组件的作用是什么

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Kafka 的 Offset 是什么？如何追踪消息的消费进度

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在 Sqoop 中，如何将导入的数据文件拆分为多个部分？如何通过 --split-by 参数优化分片

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