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在 Spark 中，如何处理数据倾斜问题？有哪些常见的优化策略

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在 Spark 中，如何使用 GraphX 进行图计算？GraphX 的应用场景有哪些

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Spark 中的 Fault Tolerance 机制是如何设计的？如何保证任务的容错性

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在 Spark 中，如何监控作业的执行？有哪些常用的监控工具

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Spark 中的 Structured Streaming 是什么？它与 Spark Streaming 有什么区别

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Spark 中的推测执行机制是什么？它在任务执行中起到什么作用

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Spark 的 DAG Scheduler 和 Task Scheduler 分别是什么？它们的作用是什么

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Spark 中的广播变量和累加器有什么区别？它们在不同场景中的应用分别是什么

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Spark 中的 Catalyst 优化器是如何基于代价模型优化查询计划的

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Spark 的内存管理机制是如何设计的？如何优化内存的使用

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Spark 的 Checkpoint 机制是什么？它在大规模数据处理中的作用是什么

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在 Spark 中，如何持久化 RDD？常见的持久化级别有哪些

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在 Spark 中，什么是分区？如何调整 RDD 的分区数量

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在 Spark 中，如何通过 cache() 和 persist() 优化性能

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Spark 是什么？它与 Hadoop 有什么区别

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在 Spark 中，什么是 Transformation 和 Action？两者有什么区别

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在 Spark 中，如何使用累加器来实现数据的聚合

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在 Spark 中，什么是 RDD？它的特点是什么

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什么是 Spark 的惰性计算机制？它是如何工作的

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在 Spark 中，如何使用 repartition 和 coalesce 进行分区调整？它们有什么区别

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在 Spark 中，如何创建一个 RDD

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在 Spark 中，如何避免 shuffle 操作？有哪些优化 shuffle 的方法

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Spark 中的广播变量是什么？它在性能优化中的作用是什么

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Spark 中的宽依赖和窄依赖是什么？它们有什么区别

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