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为什么要使用多头注意力（Multi-head Attention）？

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大模型基础面试题：什么是 Attention 机制？

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大模型基础面试题：什么是 Prompt？为什么提示词能影响模型回答？

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大模型基础面试题：什么是 Embedding？

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大模型与传统机器学习模型的区别是什么？

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为什么 Transformer 能取代 RNN？

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什么是 Transformer 架构？

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大模型基础面试题：什么是预训练？

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什么是参数量，比如7B、13B是什么意思？

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大模型中的“泛化（Generalization）”是什么？

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大模型中的“温度（Temperature）”是什么？

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大模型中的“对齐（Alignment）”是什么？

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什么是大语言模型（LLM）？.docx

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大模型中的“上下文窗口（Context Window）”是什么？

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大模型中的“GRPO（Generative Rejection Preference Optimization）”是什么？

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大模型中的“Scaling（扩展规律）”是什么？

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大模型中的“MOE（Mixture of Experts）”是什么？

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大模型中的“噪声（Noise）”是什么？

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大模型中的“软标签（Soft Label）”是什么？

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大模型中的“SFT”是什么？

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大模型中的“RAG（Retrieval-Augmented Generation）”是什么？

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大模型中的“微调”是什么？

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大模型中的“CoT（Chain of Thought）”是什么？

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大模型中的“RL（Reinforcement Learning）”是什么？

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