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前馈神经网络（FFN）在 Transformer 中有什么作用？

191 阅读

什么是损失函数（Loss）？

167 阅读

什么是 Self-Attention？

155 阅读

为什么要使用多头注意力（Multi-head Attention）？

156 阅读

大模型基础面试题：什么是 Attention 机制？

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大模型基础面试题：什么是 Prompt？为什么提示词能影响模型回答？

175 阅读

大模型基础面试题：什么是 Embedding？

180 阅读

大模型与传统机器学习模型的区别是什么？

122 阅读

为什么 Transformer 能取代 RNN？

150 阅读

什么是 Transformer 架构？

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大模型基础面试题：什么是预训练？

162 阅读

什么是参数量，比如7B、13B是什么意思？

147 阅读

大模型中的“泛化（Generalization）”是什么？

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大模型中的“温度（Temperature）”是什么？

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大模型中的“对齐（Alignment）”是什么？

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什么是大语言模型（LLM）？.docx

158 阅读

大模型中的“上下文窗口（Context Window）”是什么？

156 阅读

大模型中的“GRPO（Generative Rejection Preference Optimization）”是什么？

161 阅读

大模型中的“Scaling（扩展规律）”是什么？

155 阅读

大模型中的“MOE（Mixture of Experts）”是什么？

121 阅读

大模型中的“噪声（Noise）”是什么？

134 阅读

大模型中的“软标签（Soft Label）”是什么？

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大模型中的“SFT”是什么？

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大模型中的“RAG（Retrieval-Augmented Generation）”是什么？

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